Découverte de l’écosystème R

R est un logiciel et un langage qui va vous permettre de réaliser des analyses des données, de produire des représentations graphiques magnifiques ou encore de générer des pages web. Cette formation offre les bases nécessaires pour bien commencer avec R et RStudio.

Technologies et packages utilisées :
rstudio readr readxl

Public concerné

  • Personnes souhaitant apprendre le langage R
  • Les personnes qui utilisent rarement R et qui souhaitent en comprendre les bases

Prérequis

Il n'est pas demandé de connaître R pour suivre cette formation.

  • avoir déjà pratiqué un langage de programmation (SAS, Visual Basic, python, R, sh, etc.) ou avoir envie d’en pratiquer un
  • avoir des notions d’analyse de données (moyenne, somme, comptage)

Objectifs pédagogiques

À l’issue de la formation, le participant sera en mesure de :

  • connaître la logique de fonctionnement des logiciels R et RStudio
  • connaître les bases du langage R
  • organiser les codes dans RStudio
  • importer des données

Programme de la formation

  • Introduction au langage R et à l’IDE RStudio
    • Le système R et le système RStudio
    • Système d’aide du logiciel R
    • Mots clefs réservés
    • Les structures de données de R
    • Créations des objets R
  • Les structures de contrôles
    • Conditions avec ‘if’
    • Boucles avec ‘for’
  • Normes et conventions R avec RStudio
    • Le concept de projet RStudio
    • La gestion des chemins de fichiers
    • Importation de fichiers de données (CSV, Excel, SAS)
    • Vérifier l’importation
  • Les packages R
    • Installation de nouveaux packages
    • Utilisations et recommandations
    • Les packages populaires
  • Exploration de données avec R
    • Les solutions simples d’exploration de données
    • Les solutions graphiques pour l’exploration des données
  • Découverte du package ‘dplyr’
    • travailler avec des ‘data.frame’ en ‘base R’
    • travailler avec des ‘data.frame’ avec ‘dplyr’
  • Génération de documents avec R
    • Le ‘Markdown’
    • ‘R Markdown’
  • Création de fonctions
    • S’organiser avec les fonctions
    • Les bases du développement de fonctions

Modalités

Modalités pédagogiques

Notre formation s’articule sur une alternance d’apports théoriques et de pratiques :
  • Exposés théoriques réalisés par le formateur
  • Apport d’expériences de le formateur
  • Echanges et retours d’expérience entre les participants.
  • Exercices et ateliers d’application permettant aux stagiaires de pratiquer concrêtement.

Modalités d’évaluation initiale

Une évaluation préalable à l’entrée en formation est réalisée dès la demande d’inscription afin d’identifier les connaissances et les besoins de chaque futur participant.

Modalités d’évaluation finale

  • Évaluation sous forme d’autoevaluation
  • Questionnaire d’évaluation
  • Test de positionnement en début et fin de la formation pour valider les compétences acquises

Documentation remise aux stagiaires

  • Les supports de cours au format PDF
  • Ces mêmes supports contiennent les exercices et leurs corrections

Outils utilisés lors de la formation

  • R et Rstudio
  • Navigateur moderne (Chrome, FireFox, Edge, Safari)

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