Optimisation des traitements en R

Public : Cette formation est accessible aux personnes maitrisant les bases du langage R.

Objectifs : à l’issue de la formation les étudiants pourront réaliser des traitements complexes pour la gestion des gros volumes, la parallélisation des calculs ou encore la réalisation de tâches en cpp depuis R.

Durée : session de deux journées

Résumé : Méthodes pour les traitements coûteux avec R

Quelques technologies/packages utilisées :

data.table

data.table

dbplyr

dbplyr

R offre une palette d’outils complexe pour les traitements complexes. Les outils à utiliser varient selon le volume des données traités et les complexités des traitements à réaliser.

Cette formation s’adresse aux personnes ayant une connaissance du langage R.

A l’issue de cette session d’une journée, les étudiants auront appris comment gérer les calculs complexes avec l’outil R. La formation permet l’apprentissage du package data.table pour le traitement de données volumineuses mais pas encore considérées comme big data ; l’étudiant pourra aussi apprendre à paralléliser ses calculs ou les déporter en base de données ; enfin, l’outil Rcpp est présenté pour permettre l’accélération de calculs spécifiques.

Le plan de formation est détaillé ci-dessous :

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